جایابی بهینه خازن در شبکه های فوق توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کلیدزنی بهینه خازن های قابل سوئیچ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه فشار روز افزون در جهت بهره برداری حداکثر از سیستم های انتقال موجود و توسعه انواع جدید جبران کننده های استاتیکی و قابل کنترل توان راکتیو، لزوم استفاده از خازن های موازی در سیستم توزیع را بیش از پیش آشکار ساخته است. از آنجا که بارهای یک شبکه توزیع به طور دائم مشغول به کار نبوده و در طول ساعات شبانه روز تغییر می کنند، جهت جلوگیری از افزایش ولتاژ شبکه ناشی از وجود خازن ها، می بایست کلید زن...

جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن های موازی درشبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم آموزش - یادگیری

چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( TLBO ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...

جایابی بهینه خازن ها در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه

خازن ها عموما در شبکه های توزیع به منظور جبران توان راکتیو به کار می روند. آنها قادرند تلفات توزیع و انتقال را کاهش داده و ضریب قدرت کل شبکه را بهبود دهند. یک مزیت عمده جایابی خازن این است که مقدار var مورد نیاز قابل انتقال در سطوح ولتاژ بالا را کاهش می دهد. خازن ها همچنین کمک می کنند پروفیل ولتاژ در محدوده قابل قبولی واقع شود. مقدار سود حاصل از خازن ها وابسته به چگونگی نصب آنها در سیستم توزیع ...

روشی جدید در جایابی بهینه خازن ها و ژنراتورهای توزیع شده در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتری جهت داده شده با pso

استفاده از یک روش ترکیبی PSO – GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع

In this paper, we have proposed a new algorithm which combines PSO and GA in such a way that the new algorithm is more effective and efficient.The particle swarm optimization (PSO) algorithm has shown rapid convergence during the initial stages of a global search but around global optimum, the search process will become very slow. On the other hand, genetic algorithm is very sensitive to the in...

طراحی بهینه چاه های مشاهده ای در یک شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم فوق ابتکاری ژنتیک

Well designed monitoring networks are essential for the effective management of groundwater resources but the costs of monitoring well installations and sampling can prove prohibitive. The challenge is to obtain adequate water quality and quantity information with a minimum number of wells and sampling points, a task that can be approached objectively and effectively using numerical optimizatio...